Credit Spreads Pro 2.0 – Produktpräsentation

Bei jedem konzerninternen Darlehen läuft alles auf eine einzige Zahl hinaus, die Sie rechtfertigen müssen. Um diese zu ermitteln, müssen Sie in der Regel manuell ein Rating erstellen, einen Basiszinssatz aus einer Quelle beziehen, Spreads aus einer anderen hinzufügen und eine Dokumentationskette aufbauen, die zwei Jahre später bei einer Prüfung niemand mehr nachvollziehen möchte. Credit Spreads Pro 2.0 ersetzt dieses Flickwerk durch einen einheitlichen Workflow – und in dieser Produktpräsentation führt Sie Peter Schmitz live durch das Tool und zeigt Ihnen den gesamten Prozess.

Zusammenfassung

Credit Spreads Pro 2.0 ist die Zins-Engine von smartZebra für Konzernfinanzierung, Steuern und Rechnungswesen. Sie vereint drei Komponenten, die Anwender normalerweise separat beschaffen: risikofreie Zinskurven für die wichtigsten Volkswirtschaften (Svensson und Nelson-Siegel), ein Tool für synthetische Ratings zur Bewertung nicht börsennotierter Tochtergesellschaften anhand von fünf frei gewichtbaren Kreditkriterien sowie Credit Spreads, die nach Währung, Rating, Sektor und Laufzeit abgestimmt sind – basierend auf einer Datenbank mit über 100.000 aktiven und historischen Unternehmensanleihen mit Laufzeiten von 1 bis 30 Jahren in 15 Sektoren.

Das Ergebnis ist die CUP-basierte Logik, die von OECD Kapitel X und der deutschen Rechtsprechung (BFH I R 4/17) gefordert wird: ein laufzeit- und währungsadäquater Basiszins zuzüglich eines ratinggerechten Spreads, nachgewiesen zum Bewertungsstichtag, wobei Zeitstempel der Quellen und die Berechnungslogik transparent offengelegt werden. Version 2.0 konzentriert sich auf den Punkt, an dem die meisten Teams Zeit verlieren: die Umwandlung der Finanzdaten eines Kreditnehmers in ein Rating und dieses Rating in eine dokumentierte Spanne, die direkt dem Wirtschaftsprüfer vorgelegt werden kann.

Was erwartet Sie in der Session?

  • Vom Finanzabschluss zum Rating – Ableitung eines synthetischen oder Shadow-Ratings für eine Tochtergesellschaft ohne eigenes Rating und die Berücksichtigung impliziter Konzernunterstützung
  • Festlegung des Basiszinses – Abruf laufzeit- und währungsadäquater Staatsanleiherenditen statt manueller Schätzung einer Zinskurve
  • Benchmarking des Spreads – Filtern des Anleiheuniversums nach Rating, Laufzeit, Währung und Sektor sowie Auslesen der resultierenden Spanne
  • Individuelle Kreditkonditionen – Interpolation auf die tatsächliche Laufzeit, Währung und Struktur Ihres Kredits statt Verwendung der nächstgelegenen Standard-Kategorie
  • Dokumentation – Excel- und PDF-Exporte, die den Bewertungsstichtag, die Anleihestichprobe, die Spanne und den gewählten Wert enthalten
  • Über Kredite hinaus – Cash Pooling, Finanzgarantien, Zinsschranken sowie Bewertung von Leasingverhältnissen und Finanzinstrumenten nach IFRS 16 / 9 / 3
  • Live-Q&A mit Peter Schmitz

Für wen ist das geeignet?

Teams für Verrechnungspreise und Steuern, die konzerninterne Finanzierungen bewerten oder verteidigen; Bewertungsexperten, die Fremdkapitalkosten für den WACC ermitteln; Buchhalter, die Leasingverhältnisse und Finanzinstrumente nach IFRS bewerten; sowie Berater, die nicht jedes Mal eine neue Bloomberg-Abfrage erstellen möchten, wenn ein Darlehen vergeben wird.

Veröffentlicht am
January 31, 2026
Organisiert von
Peter Schmitz
Gründer und Geschäftsführer der smartZebra GmbH. Zuvor war Peter Leiter des Bereichs Unternehmensbewertung bei der Deutschen Bahn (DB) AG und als Berater bei ACXIT Capital Partners tätig.
Daniel Dinnebier
Director Valuation & Transfer Pricing bei smartZebra GmbH mit Fokus auf Bewertungsdaten, Verrechnungspreise, SaaS und Start-ups.
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Kreditbewertung
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