Verrechnungspreise in einer Welt der KI: Alles hängt von belastbaren Daten ab

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KI-Agenten erstellen heute vollständige Verrechnungspreisdokumentationen in Stunden statt in Tagen. Ob diese Studien einer Betriebsprüfung standhalten, hängt von einer einzigen Frage ab: Lässt sich jede Zahl lückenlos auf ihre Quelle zurückführen? Genau darauf hat smartZebra seine Datenbank ausgerichtet. Deshalb nutzen KI-native Plattformen wie Supernomial ihre Verrechnungspreis-Workflows heute auf Basis von smartZebra-Daten.
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#Fremdvergleichsgrundsatz
Daniel Dinnebier
am
4.8.26
Director Valuation & Transfer Pricing bei smartZebra GmbH mit Fokus auf Bewertungsdaten, Verrechnungspreise, SaaS und Start-ups.

Eine Frage aus der Zukunft

Stellen Sie sich die Situation in drei Jahren vor. Ein Betriebsprüfer sitzt Ihnen gegenüber, zeigt auf den Zinssatz in Ihrer Dokumentation für konzerninterne Darlehen und fragt: „Woher kommt diese Zahl?“

Im Jahr 2026 lautet die ehrliche Antwort in immer mehr Unternehmen: „Eine KI hat die Analyse erstellt.“ Das ist völlig in Ordnung. Prüfer bewerten Dokumentationen nach ihrem Inhalt, nicht danach, wer sie getippt hat. Die entscheidende Frage für die Prüfung ist die Anschlussfrage: Können Sie den Weg von den Rohdaten bis zu diesem Zinssatz Schritt für Schritt nachweisen?

Wenn ja, hat Ihnen die KI Wochen an Arbeit erspart. Wenn nein, verteidigen Sie einen Text, der zwar plausibel klingt, aber nichts beweist.

KI ist in der Verrechnungspreisgestaltung angekommen

Der Wandel ist real und er vollzieht sich schnell. KI-Agenten lesen heute Darlehensverträge, prüfen Vergleichswerte, führen Ratinganalysen durch und entwerfen Benchmarking-Studien. Die Verrechnungspreisgestaltung ist wie geschaffen dafür: Das Urteilsvermögen liegt in wenigen Schlüsselentscheidungen, während der Zeitaufwand in der Datenerfassung, den Screenings und der Ausarbeitung liegt. Agenten übernehmen die zeitaufwendigen Aufgaben. Fachleute behalten die Entscheidungsgewalt.

Die passenden Tools sind ebenfalls verfügbar. Supernomial, eine KI-native Plattform für Verrechnungspreisteams, ermöglicht es Fachleuten, Agententeams zu steuern, die lokale Dokumentationen und Finanztransaktionsstudien von Anfang bis Ende erstellen.

Damit rückt die Datenfrage in den Mittelpunkt. Ein Agent arbeitet mit der Geschwindigkeit von Software, und er arbeitet mit dieser Geschwindigkeit auch gerne mit schlechten Daten. Die Qualitätskontrolle muss unterhalb der KI ansetzen, direkt in der Datenbank.

Verantwortbare Daten: Unsere Antworten

Wir nennen unseren Standard verantwortbare Daten, und er basiert auf drei Verpflichtungen, die wir seit 2017 fest in unsere Plattform integriert haben:

  • Ausschließlich Primärquellen. Preisdaten direkt von globalen Börsen, Finanzdaten aus geprüften Abschlüssen und Registern, Zinssätze von Zentralbanken. Mehr als 30.000 börsennotierte Unternehmen in über 100 Kapitalmärkten, mehr als 100.000 aktive und historische Unternehmensanleihen, tagesgenau zurück bis 2010.
  • Ein Berechnungsprotokoll für jedes Ergebnis. Vom Beta-Faktor bis zum Credit Spread dokumentiert jedes Ergebnis seinen vollständigen Weg von den Rohdaten bis zur finalen Zahl. Ihr Prüfer kann denselben Weg nachvollziehen. Keine Blackbox.
  • Unabhängigkeit. smartZebra hält keine Beratungsmandate, daher dient kein Benchmarking-Ergebnis einer zweiten Agenda.

Seit einem Jahrzehnt nutzen Wirtschaftsprüfer, Steuerberater und CFOs diese Basis, um Margen-Benchmarks, Credit Spreads und fremdübliche Zinssätze zu ermitteln. Das KI-Zeitalter macht diese Grundlage nicht überflüssig. Es vervielfacht ihren Wert, da die Daten nun sowohl Agenten als auch Analysten speisen und die Rückverfolgbarkeit bei jeder von den Agenten erstellten Studie erhalten bleibt.

Praxisbeweis: Die Partnerschaft zwischen smartZebra und Supernomial

Das deutlichste Signal dafür, dass belastbare Daten und KI zusammengehören: Supernomial hat smartZebra als Datenpartner für seine agentenbasierten Verrechnungspreis-Workflows gewählt.

In der ersten gemeinsamen Lösung erstellen die KI-Agenten von Supernomial vollständige Finanztransaktionsstudien auf Basis von smartZebra-Daten. Nehmen wir ein konzerninternes Darlehen: Die Agenten bewerten die Verschuldungskapazität des Kreditnehmers, leiten ein Kreditrating aus quantitativen und qualitativen Faktoren ab, wenden Notching für implizite Konzernunterstützung an, durchsuchen das Anleiheuniversum nach Sektor, Land und Währung und dokumentieren einen fremdüblichen Zinssatz. Ein Workflow, von Anfang bis Ende, bei dem jede Kennzahl das Berechnungsprotokoll von smartZebra übernimmt.

Ihr Team definiert das Playbook einmal, verwendet es für jedes Darlehen wieder und investiert seine Zeit dort, wo sie hingehört: beim Hinterfragen der Inputs und der Freigabe der Ergebnisspannen.

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Die komplette Pipeline in Aktion

Sie möchten sehen, wie ein agentischer Verrechnungspreis-Workflow vom ersten Prompt bis zur fertigen Studie abläuft? Vereinbaren Sie eine Demo – wir führen Sie live und Schritt für Schritt durch den gesamten Prozess: die Prompts, die Datenabrufe, die Zwischenergebnisse und das finale Deliverable.

Erstellt mit Supernomial – dem Verrechnungspreis-Plugin für Claude.

Über smartZebra

smartZebra GmbH ist die Datenbank für Unternehmensbewertung und Verrechnungspreise. Das 2017 gegründete und in Deutschland ansässige Unternehmen smartZebra konsolidiert alle Kapitalmarktparameter, die für Bewertungs- und Verrechnungspreisanalysen erforderlich sind: Beta-Faktoren, Bewertungsmultiplikatoren, risikofreie Zinssätze, Credit Spreads und Margen-Benchmarks. Die Daten umfassen mehr als 50.000 börsennotierte Unternehmen in über 100 Kapitalmärkten sowie mehr als 100.000 Unternehmensanleihen mit tagesgenauer Historie bis 2010s und täglichen Aktualisierungen. Jedes Ergebnis wird mit einem Berechnungsprotokoll geliefert, das das Ergebnis bis auf die Rohdaten zurückverfolgt; Exporte sind prüfungssicher (XLSX, CSV, PDF). Wirtschaftsprüfungs- und Steuerberatungsgesellschaften, Konzerne wie E.ON und Deutsche Bahn, Fondsverwalter sowie Finanzbehörden arbeiten mit smartZebra gemäß IDW S 1, IFRS und den OECD-Verrechnungspreisleitlinien. Eine kostenlose 5-tägige Testversion mit vollem Plattformzugang ist verfügbar unter http://www.smart-zebra.com.

Über Supernomial

Supernomial bietet verwaltete KI-Agenten für Verrechnungspreisberatungen und interne Steuerabteilungen. Fachleute steuern ihre Agententeams innerhalb der KI-Unternehmenssysteme, die sie bereits nutzen – von Claude Cowork über ChatGPT Work bis hin zu Microsoft Copilot Cowork. Die Agenten erstellen Verrechnungspreis-Dokumentationen, von lokalen Dateien bis hin zu Finanztransaktionsstudien. Jedes Agententeam arbeitet auf Basis der eigenen Methoden und des institutionellen Wissens des Kunden, und dieses Wissen bleibt auch dort. Erfahren Sie mehr unter http://www.supernomial.co.

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Zuletzt aktualisiert: 4. August 2026

Fragen & Antworten

Was macht Daten im Verrechnungspreiskontext „nachvollziehbar“?

Drei Eigenschaften: Primärquellen (Börsen, geprüfte Abschlüsse, Zentralbanken), ein dokumentierter Rechenweg von den Rohdaten bis zum jeweiligen Ergebnis sowie ein unabhängiger Anbieter ohne eigenes Interesse am Ergebnis. smartZebra liefert all dies mit jedem Ergebnis.

Kann KI Verrechnungspreisdokumentationen erstellen?

Mit professioneller Unterstützung kann KI bereits heute wesentliche Teile der Verrechnungspreisdokumentation effizienter und schneller gestalten – von der Datenanalyse und dem Benchmarking bis hin zur Erstellung und Dokumentation. Entscheidend ist dabei die Kombination aus KI-gestützten Prozessen, prüfungssicheren und nachvollziehbaren Daten sowie fachlicher Aufsicht. So stellen wir sicher, dass die finale Analyse fundiert und belastbar ist und die Verantwortung bei einem erfahrenen Experten für Verrechnungspreise liegt.

Wie bringt Supernomial KI-Expertise in die Verrechnungspreisgestaltung ein?

Supernomial ist auf KI-native Workflows spezialisiert, die Experten im Bereich Verrechnungspreise dabei unterstützen, komplexe Recherche- und Dokumentationsaufgaben an KI-Agenten zu delegieren – von der Kreditnehmeranalyse und dem Kreditrating bis hin zum Benchmarking und der Dokumentation. Dabei behalten die Fachkräfte stets die volle Kontrolle über die Methodik und die finale Entscheidung.

Was bieten smartZebra und Supernomial gemeinsam an?

Eine gemeinsame Lösung, bei der die Datenbank von smartZebra und die KI-Agenten von Supernomial vollständige Finanztransaktionsstudien (Schuldenaufnahmekapazität, Bonitätsbewertung, Notching, Anleihe-Screening, marktübliche Zinssätze) von Anfang bis Ende erstellen.

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